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Cah. Agric.
Volume 27, Number 3, Mai–Juin 2018
Multifacet realities of work in agriculture. Coordonnateurs : Benoît Dedieu, Julio Cesar Damasceno, Guillermo Neiman, Sandra Schiavi
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Article Number | 35004 | |
Number of page(s) | 8 | |
Section | Études originales / Original Studies | |
DOI | https://doi.org/10.1051/cagri/2018021 | |
Published online | 01 June 2018 |
Article de recherche / Research Article
Health in the rural environment: a postural evaluation of milking workers in Brazil
La santé en milieu rural : une évaluation des postures des travailleurs laitiers au Brésil
1
Federal University of Santa Catarina (UFSC),
Florianópolis, Brazil
2
Federal Technological University of Paraná (UTFPR),
Curitiba, Brazil
* Corresponding author: claudilainecaldas@gmail.com.
This study aims to evaluate the postures of workers during the activities of milking and handling dairy cattle in the Community of Campo Mourão Municipalities, in Brazil. To identify the presence of musculoskeletal symptoms, the study was divided into two stages: first, we identified the demographic profile of the sample through a questionnaire and then obtained information about problems with pain and discomfort by applying the Standardised Nordic Questionnaire. The second stage consisted of an analysis of the activity of six farms to identify the natural ergonomic risk factors. To evaluate and record the postures, we used the REBA method (Rapid Entire Body Assessment) to correlate the prevalence of pain/discomfort with the positions adopted by workers in a production system. The study demonstrated that 87% of workers had pains and showed that the main postures throughout the workday are trunk tilting and bending, characterizing a job that requires awkward postures, with a high level of effort, in most activities, which may contribute to the development of musculoskeletal injuries for these workers. The REBA method also pointed out a high level of risk. During their routine, dairy farm workers adopt harmful positions that cause a high prevalence of pain/discomfort. Ergonomic recommendations are thus proposed to reduce these awkward postures of workers and consequently improve their quality of life at work.
Résumé
Cette étude vise à évaluer les postures des travailleurs qui font la traite et s’occupent des vaches laitières dans la Commune de Campo Mourão, au Brésil. Afin d’identifier la présence de symptômes musculosquelettiques, l’étude a été menée en deux étapes. Tout d’abord, nous avons déterminé le profil démographique de l’échantillon d’individus à travers un questionnaire et nous avons collecté des informations sur les problèmes de santé courants comme la douleur ou l’inconfort, en appliquant le Standardised Nordic Questionnaire. Puis, dans une seconde étape, nous avons analysé l’activité de six exploitations pour identifier les facteurs de risque ergonomiques naturels. Nous avons choisi la méthode REBA (Rapid Entire Body Assessment) pour évaluer et enregistrer les postures et établir une corrélation entre la prévalence de la douleur ou de l’inconfort et les postures prises par les travailleurs dans les systèmes de production. L’étude a montré que 87 % des travailleurs ressentaient des douleurs lombaires et que les principaux mouvements tout au long de la journée de travail étaient l’inclinaison et la flexion de la colonne vertébrale, avec un travail qui exige des positions inconfortables et un haut niveau d’effort dans la plupart des activités, ce qui peut contribuer au développement de lésions musculo-squelettiques chez les ouvriers. La méthode REBA a également souligné un haut niveau de risque pour la santé. Au cours de leurs tâches quotidiennes, les travailleurs laitiers adoptent de mauvaises positions qui causent une prévalence élevée de douleur ou d’inconfort. Des recommandations ergonomiques sont proposées pour réduire ces mauvaises postures et ainsi améliorer la qualité de vie au travail.
Key words: production system / milking / uncomfortable postures / REBA-method /
Mots clés : système de production / traite / postures inconfortables / méthode REBA
© C. Caldas de Oliveira et al., Published by EDP Sciences 2018
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