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Cah. Agric.
Volume 27, Number 1, Janvier-Février 2018
Évaluer les impacts des recherches en agriculture sur la société : outils, méthodes, études de cas. Coordonnateurs : Ariane Gaunand, Ludovic Temple, Gilles Trouche
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Article Number | 15012 | |
Number of page(s) | 9 | |
Section | Études originales / Original Studies | |
DOI | https://doi.org/10.1051/cagri/2018006 | |
Published online | 20 February 2018 |
Article de recherche / Research Article
Using social network analysis to evaluate the impacts of the research: on the transition to organic farming in the Camargue
L’analyse du réseau social pour évaluer les impacts de la recherche : la transition vers l’agriculture biologique en Camargue
1
Research Institute of Organic Agriculture (FiBL), Department of Economics and Social Sciences,
Ackerstrasse 113, Postfach
219,
5070
Frick, Switzerland
2
ETH Zürich, Institute for Agricultural Sciences,
TAN F1, Tannenstrasse 1,
8092
Zürich, Switzerland
* Corresponding author: sylvain.quiedeville@fibl.ch
This paper evaluates the relevance of undertaking a Social Network Analysis (SNA) to better understand the role played by the network of actors during innovation processes as well as validate stakeholders’ views on actors’ relationships in a case study on the transition to organic farming in the Camargue territory (South of France). The SNA method is part of a set of methods that forms an approach that was developed to evaluate ex-post the impacts of agronomic research in the framework of the European research project IMPRESA. The analysis particularly confirms, through the indicator of Betweenness, the growing role played by INRA (French National Institute of Agronomic Research) in the network and its contribution to the transition to organic agriculture. This is due in particular to closer relationships between farmers and INRA. The results also indicate a growing role played by CIRAD (Agricultural Research Center for International Development) through the lens of increased relationships with farmers. Additionally, the analysis confirms the great influence of the creation of the firm Biosud in 2003 on the transition to organic farming. SNA proved to be an excellent research tool for confirming stakeholders’ statements about impact pathway, the events described in it, and the intensity of links between events. The reconstruction of the actor network over 5 different periods allows a significant deepening of the analysis. This method could be more largely used in evaluating impacts of research.
Résumé
Cet article évalue la pertinence de réaliser une Analyse du réseau social (SNA) afin de mieux comprendre le rôle joué par le réseau d’acteurs au cours des processus d’innovation, ainsi que pour valider les dires des parties prenantes sur les relations entre acteurs dans un cas d’étude sur la transition vers l’agriculture biologique en Camargue (sud de la France). La méthode SNA fait partie d’un ensemble de méthodes formant une approche qui a été développée pour l’évaluation ex-post des impacts de la recherche agronomique dans le cadre du projet de recherche européen IMPRESA. L’analyse confirme en particulier, à travers l’indicateur de Betweenness (intermédiarité), le rôle grandissant joué par l’INRA (Institut national de la recherche agronomique) sur le réseau et sa contribution à la transition vers l’agriculture biologique. Ceci est la conséquence en particulier de relations plus étroites entre les agriculteurs et l’INRA. Les résultats indiquent également un rôle plus important joué par le Cirad (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement) par le biais de relations renforcées avec les agriculteurs. De plus, l’analyse confirme l’influence importante de la création de la firme Biosud en 2003 sur la transition vers l’agriculture biologique. La méthode SNA apparaît être un excellent outil de recherche pour confirmer les dires d’acteurs sur le chemin de l’impact, les évènements inclus dans celui-ci, et l’intensité des liens entre les évènements. La reconstruction du réseau d’acteurs sur cinq périodes différentes permet de renforcer significativement les résultats de l’analyse. Cette méthode pourrait être utilisée plus largement pour évaluer les impacts de la recherche.
Key words: ex-post impact assessment / innovation / network analysis / information flow / rice
Mots clés : évaluation de l’impact ex-post / innovation / analyse de réseau / flux d’information / riz
© S. Quiédeville et al., Published by EDP Sciences 2018
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