Publication de données de recherche / Data paper

Co-producing knowledge with family farming organizations: a citizen science observatory in Santarém, Brazilian Amazon

Co-construire des connaissances avec des organisations d’agriculteurs familiaux : un observatoire de science citoyenne à Santarém, Amazonie brésilienne

¹ CIRAD, UMR SENS, F-34398 Montpellier, France
² SENS, Univ. Montpellier, CIRAD, IRD, Université Paul Valéry Montpellier 3, Montpellier, France
³ INCT Odisseia – Observatório das Dinâmicas Socioambientais, Brasilia, Brazil
⁴ Centro de Desenvolvimento Sustentável, University of Brasilia, Brasilia, Brazil
⁵ Centro de Estudos Avançados Multidisciplinares, Universidade de Brasilia, Brasilia, Brazil
⁶ Núcleo de Altos Estudos Amazônicos, Universidade Federal do Pará, Belém, Brazil

^* Corresponding author : emilie.coudel@cirad.fr

Abstract

This data paper presents a survey conducted in a participatory manner in the territory of Santarém, in the Brazilian Amazon. The aim is to understand how global changes are affecting family farmers. In the study area, family farming has been confronted over the past 20 years with the rapid expansion of large-scale monocultures, especially soybean. As part of the Odyssea socio-environmental observatory, academic researchers and family farming organizations entered into a partnership to co-produce data that could be strategically useful for these organizations. A process of co-construction of the expectations allowed priorities to be established and the data collection strategy to be defined. Three levels of analysis were chosen in order to allow an integrated understanding of the dynamics of change: the Santarem Plateau territory, the rural community level (living place recognized by the farmers) and the farmers’ households. Twenty-one farmers, called community researchers, organized in 3 teams, applied a questionnaire through the KoboCollect smartphone application to 544 families in the municipalities of Santarém, Mojuí dos Campos and Belterra. Meetings were previously held in the rural communities and questionnaires were applied with representatives of 32 communities. Data was collected between April and June 2019. The community researchers and academic researchers then came together for two collective sessions of data analysis and interpretation in July and October 2019. Data was standardized and cleaned using SPSS software, between September and December 2019. The metadata and databases are available on the CIRAD dataverse.

Résumé

Cet article de données présente une enquête menée de manière participative dans la région de Santarém, en Amazonie brésilienne. L’enquête vise à comprendre comment les principaux changements globaux affectent les ménages agricoles. Dans la région d’étude, l’agriculture familiale est confrontée depuis 20 ans à l’expansion rapide de monocultures de grande échelle, notamment de soja. Dans le cadre de l’observatoire socio-environnemental Odyssea, des chercheurs académiques et des organisations d’agriculture familiale ont établi un partenariat pour co-produire les données stratégiques pour les organisations. Un processus de co-construction de la demande a permis d’établir les priorités et de définir la stratégie de collecte des données. Trois niveaux d’analyse ont été choisis, pour permettre une compréhension intégrée des dynamiques de changement : le territoire du Plateau de Santarém, les communautés rurales (lieu de vie reconnu par les agriculteurs) et les ménages agricoles. 21 agriculteurs, appelés chercheurs communautaires, organisés en 3 équipes, ont appliqué un questionnaire grâce à l’application KoboCollect pour smartphone auprès de 544 familles dans les communes de Santarém, Mojuí dos Campos et Belterra. Ils ont réalisé au préalable des réunions dans les communautés rurales, soumettant des questionnaires aux représentants de 32 communautés. La collecte a été réalisée entre avril et juin 2019, puis les chercheurs communautaires et chercheurs académiques ont réalisé deux sessions collectives d’analyse et d’interprétation des données en juillet et octobre 2019. Les données ont été contrôlées et nettoyées avec le logiciel SPSS, entre septembre et décembre 2019. Les métadonnées et les bases de données sont disponibles sur le dataverse du Cirad.