Open Access

Tableau 1

Synthèse des indicateurs sélectionnés pour l’analyse des dossiers d’instruction Quartiers fertiles.

Summary of indicators selected for analysis of “Quartiers fertiles” appraisal files.

Catégorie d’indicateurs Profil du projet et des porteurs de projets Formes d’agricultures urbaines (AU) Productions visées Débouchés envisagés Ancrage territorial Implication des publics Périmètre d’influence du projet Financements mobilisés
Types d’indicateurs qualitatifs et quantitatifs qualitatifs qualitatifs et quantitatifs qualitatifs qualitatifs qualitatifs et quantitatifs qualitatifs et quantitatifs qualitatifs et quantitatifs
Exemples d’indicateurs de la catégorie - structure dépositaire du dossier (collectivité, association…)
- emprise totale du projet
- nombre de créations d’emplois visées
- forme(s) d’AU mobilisées (micro-ferme, jardin collectif…)
- système technique mobilisé (hydroponie, serre…)
- objectif quantitatif visé de la production
- types de productions visées (maraîchage, fleurs…)
- point de vente directe auprès des habitants
- circuits de distribution envisagés (marchés, Amap, restauration collective, épiceries…)
- partenariats mis en place ou visés avec des acteurs du territoire
- politiques publiques en lien avec le projet
- fonctions attendues du projet pour le territoire
- actions de gouvernance impliquant les habitants
- priorité à l’embauche pour les habitants du QPV
- nombre d’animations prévues à l’année
- nombre de QPV dans la zone d’influence souhaitée
- possibilités de déploiement ou d’extension du projet à terme
- sommes demandées et obtenues via l’appel à projets Quartiers fertiles
- financeurs mobilisés pour la réalisation du projet

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.