Numéro |
Cah. Agric.
Volume 28, 2019
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Numéro d'article | 30 | |
Nombre de pages | 8 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/cagri/2019031 | |
Publié en ligne | 24 décembre 2019 |
Article De Recherche / Research Article
Relation entre taux de couverture du sol et biomasse de résidus de cultures : une simplification prédictive est envisageable
Relationship between soil cover rate and biomass of crop residues: a predictive simplification is possible
INRA, UMR 614 Fractionnement des Agro Ressources et Environnement,
2, Esplanade R. Garros,
51100
Reims, France
* Auteur de correspondance : pascal.thiebeau@inra.fr
En système d’agriculture de conservation, les résidus de cultures ne sont plus brassés dans un volume de sol labouré mais maintenus à la surface des sols ou partiellement enfouis. Leur présence contribue à la durabilité de ces systèmes par le maintien des équilibres agronomiques et environnementaux qu’ils induisent. Dans ce contexte, la connaissance de l’évolution de leur quantité à la surface d’un sol, de la récolte au semis de la culture suivante, devient un enjeu important de gestion des sols. Plusieurs auteurs ont établi une relation entre le taux de couverture du sol (TC) et la biomasse, propre à chaque espèce végétale, à partir d’un formalisme développé par Grégory (1982). Les objectifs de ce travail sont de tester sa validité dans le contexte pédoclimatique de la région Grand-Est (France), après récolte et au cours du processus de décomposition des résidus. Ce travail a été réalisé sur des exploitations pratiquant l’agriculture de conservation depuis plusieurs années. Les résidus ont été broyés lors de la récolte ou d’une opération spécifique. Les données de biomasse ont été collectées à l’aide de cadres de 0,5 m × 0,5 m, tandis que la couverture du sol a été étudiée à l’aide de photographies numériques. Le taux de couverture du sol a été calculé à l’aide d’un logiciel d’analyse d’images. Ce travail compare également deux périodes de mesure : en sortie d’hiver, plusieurs mois après la récolte, et juste après la récolte estivale. Les résultats montrent une très bonne correspondance entre le TC et la biomasse mesurée au sol, toutes espèces et période de mesures confondues, moyennant l’ajout d’un paramètre au formalisme de Grégory (1982). L’intégration de la variabilité spatiale au sol permet de proposer l’emploi d’un ajustement linéaire unique qui simplifie la prédiction du TC du sol ou « la prédiction » de la quantité de biomasse.
Abstract
In a conservation agriculture system, crop residues are no longer mixed in a volume of ploughed soil, but maintained on the surface or partially buried. Their presence contributes to the sustainability of these systems by maintaining the agronomic and environmental balances. In this context, knowledge of the evolution of their quantity on the soil surface, from harvest to sowing of the next crop, becomes an important stake of soil management. Several authors have established a relationship between the soil cover ratio and biomass, specific to each plant species, from an identical formalism developed by Gregory (1982). The objectives of this work are to test its use in the pedoclimatic context of the Grand-Est region (France), after harvesting and during the residue degradation process, on several crops. This work has been carried out on farms practicing conservation agriculture for several years. The residues were ground during the harvest or a subsequent specific operation. Biomass data were collected using 0.5 m × 0.5 m frames, while ground cover were studied using digital photographs. The cover rates were calculated using an image analysis software. This work also compares two measurement periods: at the end of winter, several months after the harvest, and right after the summer harvest. The results show a very good correspondence between the soil cover ratio and the biomass measured on the ground, for all species and measurement periods, by adding a parameter to the Gregory (1982) formalism. The integration of spatial variability on the ground makes it possible to propose the use of a single linear adjustment that simplifies the prediction of soil cover ratio or the amount of biomass.
Mots clés : agriculture de conservation / variabilité spatiale / décomposition / analyse d’image numérique / modélisation
Key words: conservation agriculture / spatial variability / decomposition / digital image analysis / modelling
© P. Thiebeau, Hosted by EDP Sciences 2019
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