EDP Sciences logo
Soumettre un article
Rechercher
Menu
Accueil Tous les numéros Volume 29 (2020) Cah. Agric., 29 (2020) 11 Références
Open Access
Review
Numéro
Cah. Agric.
Volume 29, 2020
Numéro d'article 11
Nombre de pages 9
DOI https://doi.org/10.1051/cagri/2020010
Publié en ligne 6 mai 2020
  • Abenga JN, Vuza D. 2005. About factors that determine trypanotolerance and prospects for increasing resistance against trypanosomosis. African Journal of Biotechnology 4(13): 1563–1567. [Google Scholar]
  • Agabriel J, Faure B, Lebreton X, Garcia-launay F, Pradel P, Angeon V, et al. 2014. La race bovine Salers : un atout pour le développement de son territoire d’origine par son identité forte et des produits qualifiés. Cahiers Agricultures 23(2): 138–147. DOI: 10.1684/agr.2014.0687. [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  • Berti F, Renard J, Koné O. 1995. Amélioration des pratiques de l’élevage du bétail Ndama en milieu villageois : l’exemple de Madina-Diassa au Sud du Mali. Tropicultura 13(4): 164–169. [Google Scholar]
  • Bosso NA, Corr N, Njie M, Fall A, van der Waaij EH, van Arendonk JAM, et al. 2007. The N’Dama cattle genetic improvement programme: A review. Animal Genetic Resources Information 40: 65–69. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Bosso NA, van der Waaij EH, Kahi AK, van Arendonk JAM. 2009. Genetic analyses of N’Dama cattle breed selection schemes. Livestock Research for Rural Development 21(8): 135. [Google Scholar]
  • Camara Y, 2012. Analyse génétique des performances zootechniques des bovins de race N’Dama et étude du système d’amélioration génétique à noyau ouvert. Rabat (Maroc) : Institut Vétérinaire et Agronomique Hassan II. [Google Scholar]
  • Camara Y, Ciss M, Moula N, Sissokho MM, Antoine-Moussiaux N. 2019a. Determinants of breeders’ participation to an indigenous cattle breeding program. Agronomy for Sustainable Development 39(5): 44. DOI: 10.1007/s13593-019-0591-1. [Google Scholar]
  • Camara Y, Ciss M, Moula N, Sissokho MM, Antoine-Moussiaux N. 2019b. Analysing innovations among cattle smallholders to evaluate the adequacy of breeding programs. Animal 13(2): 417–426. DOI: 10.1017/S1751731118001544. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Camara Y, Sow F, Govoeyi B, Moula N, Sissokho MM, Antoine-Moussiaux N. 2019c. Stakeholder involvement in cattle-breeding program in developing countries: A Delphi survey. Livest Sci 228: 127–135. DOI: 10.1016/j.livsci.2019.08.014. [Google Scholar]
  • Couix N, Gaillard C, Lauvie A, Mugnier S, Verrier E. 2016. Des races localement adaptées et adoptées, une condition de la durabilité des activités d’élevage. Cahiers Agricultures 25(6): 650009. DOI: 10.1051/cagri/2016052. [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  • Coulibaly T, Diallo L. 2014. Diagnostic de la situation de l’élevage N’Dama dans son berceau de race (cercles de Bougouni et de Yanfolila). Bamako (Mali) : CTB, 52 p. [Google Scholar]
  • Dempfle L. 1993. Strategies for improving the genetic performance of local breeds. In: Proc. Atelier sur l’amélioration génétique des bovins en Afrique de l’Ouest, Banjul 17–21, pp. 2–11. [Google Scholar]
  • Dempfle L, Jaitner J. 1999. Handouts. In: Regional Workshop about Animal Breeding and Genetics for Applied Geneticists and Professionals Responsible for Breeding Programmes. ITC, 8–19 February 1999, unpublished, pp. 77–97. [Google Scholar]
  • Dempfle L, Jaitner J. 2000. Case study about the N’Dama breeding programme at the International Trypanotolerance Centre (ITC) in the Gambia. In: Galal S, Boyazoglu J, Hammond K, eds. Workshop on Developing Breeding Strategies for Lower Input Animal Production Environments, Bella, Italy, 22–25 September 1999. ICAR Technical Series No. 3: 347–354. [Google Scholar]
  • Dieye PN, Faye A, Seydi M, Cissé SA. 2002. Production laitière périurbaine et amélioration des revenus des petits producteurs en milieu rural au Sénégal. Cahiers Agricultures 11(4): 251–257. [Google Scholar]
  • Diop M, Fall A, Niang S. 1993. Mise en place d’un système génétique à noyau ouvert sur le bétail N’Dama au Sénégal – Le dépistage des vaches dans les troupeaux villageois. In: Proc. Atelier sur l’Amélioration génétique des bovins en Afrique de l’Ouest, Banjul, 17–21 Octobre 1992, pp. 269–280. [Google Scholar]
  • Ehui S, Barry MB, Williams TO, Koffi-Koumi M, Zeleka P. 2003. Quelles politiques pour améliorer la compétitivité des petits éleveurs dans le corridor central de l’Afrique de l’Ouest : implications pour le commerce et l’intégration régionale. In: ILRI Proceedings, ILRI, Nairobi, Kenya, 79 p. [Google Scholar]
  • Ejlertsen M, Poole J, Marshall K. 2013. Traditional breeding objectives and practices of goat, sheep and cattle smallholders in The Gambia and implications in relation to the design of breeding interventions. Tropical Animal Health and Production 45(1): 219–229. DOI: 10.1007/s11250-012-0194-1. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Fall A. 1989. An alternative selection scheme for N’Dama cattle in Senegal. No. 030. Kolda (Sénégal) : CRZ. [Google Scholar]
  • Fall A, Diop M, Sandford J, Wissocq YJ, Trail JC. 1982. Évaluation des productivités des ovins Djallonke et des taurins N’Dama au centre de recherches zootechniques de Kolda, Sénégal. ILCA Research Report 3. Addis Ababa (Ethiopia): ILCA (International Livestock Centre for Africa), 74 p. [Google Scholar]
  • Haile A, Gizaw S, Getachew T, Mueller JP, Amer P, Rekik M, et al. 2019. Community-based breeding programmes are a viable solution for Ethiopian small ruminant genetic improvement but require public and private investments. J Anim Breed Genet 136: 319–328. DOI: 10.1111/jbg.1240. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • ILRI. 2010. Gestion durable du bétail ruminant endemique en Afrique de l’Ouest : étude de référence, Sénégal. Nairobi (Kenya) : ILRI. [Google Scholar]
  • Jaitner J, Corr N, Dempfle L. 2003. Ownership pattern and management practices of cattle herds in the Gambia: Implications for a breeding programme. Tropical Animal Health and Production 35(2): 179–187. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Mueller JP, Rischkowsky B, Haile A, Philipsson J, Mwai O, Besbes B, et al. 2015. Community-based livestock breeding programmes: Essentials and examples. Journal of Animal Breeding and Genetics 132(2): 155–168. DOI: 10.1111/jbg.12136. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Naessens J. 2006. Bovine trypanotolerance: A natural ability to prevent severe anaemia and haemophagocytic syndrome? International Journal for Parasitology 36: 521–528. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Planchenault D, Tall SH, Traoré MT. 1984. Amélioration génétique des bovins N’Dama. Études en milieu extensif au Mali. I. Caractéristiques du bétail N’Dama au ranch de Madina-Diassa Croissance, Barymétrie. Rev Elev Med Vet Pays Trop 37: 488–495. [PubMed] [Google Scholar]
  • Sissokho MM, Diop M, Niang S. 1993. Mise en place d’un système de sélection à noyau ouvert pour l’amélioration génétique du taurin Ndama : résultats du « screening » des vaches exceptionnelles dans le département de Kolda (Sénégal). Rapport d’avancement. Kolda : ISRA/CRZ, 17 p. [Google Scholar]
  • Tamboura T, Bibe B, Babile R. 1982. Résultats expérimentaux sur le croisement entre races locales et races laitières améliorées au Mali. Rev Elev Med Vet Pays Trop 35: 401–412. [PubMed] [Google Scholar]
  • Touré SM. 1977. La trypanotolérance. Revue de connaissances. Rev Elev Med Vet Pays Trop 30: 157–174. [PubMed] [Google Scholar]
  • Traoré SA, Reiber C, Zárate AV. 2018. Productive and economic performance of endemic N’Dama cattle in southern Mali compared to Fulani Zebu and their crossbreds. Livest Sci 209: 77–85. DOI: 10.1016/j.livsci.2018.01.013. [Google Scholar]
  • Wurzinger M, Escareño L, Pastor F, Salinas H, Iñiguez L, Sölkner J. 2013. Design and implementation of a community-based breeding program for dairy goats in Northern Mexico. Tropical and Subtropical Agroecosystems 16: 289–296. [Google Scholar]

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.